Asunción, Agencia IP.- El artículo científico «Dataset of manually curated peptides against arthropod-borne viruses», que presenta una base de datos de acceso abierto con información de 270 péptidos con actividad reportada contra arbovirus, fue publicado en la revista científica Data in Brief (Q1), por investigadores de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción (UNA).
Este recurso científico busca impulsar el desarrollo de nuevas estrategias terapéuticas frente a enfermedades como el dengue, el zika, chikunguña, fiebre amarilla y otros virus transmitidos por artrópodos.
La publicación es resultado del proyecto «Desarrollo racional de fragmentos peptídicos con potencial terapéutico antiviral: validación de la metodología computacional y aplicación a Arbovirus», financiado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT). Asimismo, a través del Programa PROCIENCIA con apoyo del Fondo para la Excelencia de la Educación y la Investigación (FEEI).
La base de datos recopila de manera sistemática y mediante curación manual, información obtenida de publicaciones científicas entre 2005 y 2025. Incluye secuencias peptídicas compuestas exclusivamente por aminoácidos estándar, junto con datos sobre los virus a los que se dirigen, sus mecanismos de acción, metodologías de diseño, condiciones experimentales y referencias bibliográficas.
Los arbovirus representan un importante desafío para la salud pública, especialmente en regiones tropicales y subtropicales.
En ese contexto, dispone de información organizada y validada que permite acelerar la identificación de nuevos candidatos terapéuticos y fortalecer la investigación en enfermedades virales de alta incidencia.
Además de servir como fuente de consulta para investigadores, este conjunto de datos fue diseñado para el entrenamiento y validación de modelos de aprendizaje automático, capaces de predecir nuevos péptidos con actividad antiviral.
Su estructura estandarizada también favorece el desarrollo de herramientas computacionales aplicadas al descubrimiento de fármacos, bioinformática y biología computacional.
Un aspecto destacado del trabajo es que cerca de la mitad de los péptidos, pequeñas cadenas de aminoácidos que participan en numerosos procesos biológicos, recopilados no se encuentran registrados en las principales bases de datos internacionales de péptidos antimicrobianos y antivirales, que convierte a este recurso en una valiosa referencia para futuras investigaciones sobre arbovirus.
El estudio fue desarrollado por Víctor Martínez, Víctor Hermosilla Mechetti, Diego Pinto Roa, Christian Schaerer y José Colbes, del Núcleo de Investigación y Desarrollo Tecnológico de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción (FP-UNA).
También participaron Helena Gómez Adorno, del Instituto de Investigación en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), y Santiago Di Lella, del Departamento de Química Biológica e IQUIBICEN-CONICET de la Universidad de Buenos Aires, Argentina.